CO₂驱采封存井筒-储层闭环优化与智能调控技术体系

针对CO₂驱采封存过程中地面-地下流动协同难、动态调控滞后等瓶颈，研究团队原创性提出“井筒-储层”耦合高效流动模拟方法与物理数据驱动的数字孪生模型。通过融合自适应图连接网络与Transformer架构，打通地面管网与地下储层数据壁垒，构建了全链条流动全过程数字孪生系统；依托油田大数据云平台，集成多源多模态数据，实现了CO₂驱采封存的一体化感知、决策与智能闭环调控。该项研究工作突破了复杂工况下实时动态预测与优化的关键技术，为油气田智能化开发提供了全新的范式。

CO₂驱采封存井筒-储层闭环优化与智能调控技术系统